Introducción

Durante siglos, la creatividad fue un terreno sagrado del ser humano. Un poema, una sinfonía, un invento o una idea brillante eran huellas personales en el tiempo. Con la llegada de la inteligencia artificial, ese territorio está siendo invadido, o al menos, radicalmente redibujado.

Y eso nos obliga a hacer una pregunta incómoda:
¿Sigue teniendo sentido hablar de propiedad intelectual como la entendíamos hasta ahora?

---

¿Qué es la propiedad intelectual?

En términos clásicos, la propiedad intelectual protege creaciones del intelecto humano, como obras literarias, artísticas, científicas, marcas, patentes y otros derechos vinculados a la creación y la innovación (WIPO, s. f.).

En Argentina, país desde donde escribo el blog, la Ley 11.723 protege los derechos de autores sobre obras científicas, literarias, artísticas o didácticas, aunque todavía no resuelve de forma específica todos los problemas abiertos por la IA generativa (Ley 11.723; Argentina.gob.ar, s. f.).

En la Unión Europea, el AI Act incorpora obligaciones para modelos de propósito general vinculadas con transparencia, copyright y seguridad, incluyendo herramientas de cumplimiento como el Código de Prácticas para modelos de IA de propósito general (Comisión Europea, 2025).

---

IA: el nuevo autor fantasma

Hoy una IA puede escribir novelas, pintar cuadros, hacer música, crear productos, o generar código. A veces lo hace mejor y más rápido que nosotros. Pero… ¿es la IA realmente la autora?

En la línea actual de la Oficina de Copyright de Estados Unidos, los outputs generados de manera puramente automática por IA no son protegibles como obras con copyright si falta autoría humana suficiente; en cambio, una obra asistida por IA puede ser protegible en las partes donde exista selección, coordinación, edición o aporte creativo humano reconocible (U.S. Copyright Office, 2025).
En casi todos los países, para que exista derecho de autor, debe haber intervención humana.

---

Uso de obras protegidas para entrenar modelos

Otro problema distinto es el entrenamiento: si un modelo fue entrenado con textos, imágenes, música o código protegidos por derecho de autor, aparece la pregunta sobre consentimiento, compensación, transparencia y límites del uso masivo de obras humanas para crear sistemas comerciales de IA (WIPO, s. f.; U.S. Copyright Office, 2025).

---

¿Cuales son las habilidades más importantes actualmente?

La capacidad de hacer buenas preguntas y conectar disciplinas, se torna como indispensable en la época que vivimos.

Antes, el mérito era tener la respuesta.
Hoy, con acceso a modelos que pueden responder casi cualquier cosa, el valor se traslada a quien sabe preguntar bien, conectar ideas, filtrar lo relevante y aplicar conocimiento de forma original.

Ya no se trata solo de “escribir bien” o “ser creativo”. Se trata de tener criterio y pensamiento crítico. De tener mirada. De entender el contexto y hacer preguntas que desbloqueen posibilidades.

En este sentido, podríamos decir que:

El nuevo autor no es quien teclea el texto, sino quien formula la consigna con visión y sentido.

---

¿Creadores y propiedad sobre algoritmos?

Desde el inicio del siglo XXI, la programación estuvo reservada a pocas personas, y parecía que iba a ser el trabajo del futuro. No obstante, en los últimos años (sobre todo desde la llegada de las IA que programan), lo realmente valioso parece estar en la capacidad de conocer profundamente un nicho o negocio, y «encargarle» a la IA con lenguaje natural lo que queremos que programe.

Dado que técnicamente la mayoría de las actividades productivas de una economía son automatizables, el valor comienza a estar más en el factor capital, que en el factor trabajo.

La capacidad de tener un robot o software (o varios), que hagan la mayoría de las tareas, será mucho más valiosa que el trabajo en si mismo.

---

Nuevos enfoques para la propiedad intelectual

En este nuevo mundo, empiezan a aparecer otras formas de pensar la autoría:

• La autoría compartida: donde el humano y la IA aparecen como co-creadores. Aunque hoy eso no tiene reconocimiento legal, podría ser el próximo paso.
• La propiedad de los datos: si una IA fue entrenada con millones de textos, imágenes o canciones… ¿no deberían los autores originales tener algún derecho sobre eso?
• El valor del prompt: en algunos casos, quien crea un buen prompt (orden, consigna, encuadre) tiene más mérito que quien ejecuta. Esto abre una nueva economía de “arquitectos de preguntas”.
• El regreso del “curador”: en lugar de premiar al creador directo, se empieza a valorar más al que selecciona, interpreta, da contexto, transforma o combina contenidos existentes.

---

¿Y qué hacemos con todo esto?

Desde mi lugar, no creo que la propiedad intelectual desaparezca. Pero sí va a mutar. Ya no vamos a premiar solo al que produce, sino al que entiende, conecta y da sentido. Porque en un mundo saturado de contenido generado automáticamente, lo escaso va a ser lo humano: la mirada, la sensibilidad, el juicio.

En esta era, el valor no va a estar tanto en crear cosas nuevas, sino en hacer preguntas que todavía no tienen respuesta.

¿Qué opinas vos? ¿Usas mucho a la inteligencia artificial para diversas cuestiones? ¿Cómo crees que va a cambiar el concepto de propiedad intelectual en el futuro?

---

Bibliografía y referencias

• Argentina.gob.ar. (s. f.). Propiedad intelectual. Ley simple. Ministerio de Justicia de la Nación Argentina.
• Infoleg. (s. f.). Ley 11.723: Régimen legal de la propiedad intelectual. Ministerio de Justicia de la Nación Argentina.
• U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability. U.S. Copyright Office.
• U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training. U.S. Copyright Office.
• WIPO. (s. f.). Artificial Intelligence and Intellectual Property. World Intellectual Property Organization.
• European Commission. (2025). General-Purpose AI Code of Practice. European Commission.